作為一項基礎(chǔ)性技術(shù)變革，人工智能溢出帶動性很強，能夠推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)技術(shù)革新和產(chǎn)品升級。在金融業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，人工智能也將發(fā)揮“頭雁”帶動效應(yīng)，推動技術(shù)革命。

人類正在走向智能時代。當前，新一代人工智能正在全球范圍內(nèi)蓬勃興起，為經(jīng)濟社會發(fā)展注入了新動能，并深刻改變著人們的生產(chǎn)生活方式。

2018年被稱為人工智能“大爆發(fā)”之年。人工智能加速發(fā)展，呈現(xiàn)出深度學習、跨界融合、人機協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征，賦能各行各業(yè)，推動經(jīng)濟社會各領(lǐng)域從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化向智能化加速躍升。

人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，正在對金融行業(yè)進行顛覆性重塑，催生金融行業(yè)一系列產(chǎn)品和業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新。

業(yè)內(nèi)專家認為，移動互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、云計算、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)應(yīng)用正在日趨成熟，發(fā)揮各自優(yōu)勢，共同為金融行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型升級奠定重要基礎(chǔ)。

從技術(shù)層面看，人工智能(AI)本質(zhì)上是機器通過大量的數(shù)據(jù)訓練作出智能決策的能力?；趥鹘y(tǒng)的計算方式，機器只能按照預(yù)先編寫的程序處理信息，一旦出現(xiàn)沒有預(yù)設(shè)的情況，或者需要結(jié)合大量上下文的判斷，機器就無能為力了。而人工智能能夠賦予機器具有理解力的“大腦”，讓機器能夠解讀文字、數(shù)據(jù)所包含的“語義”，通過自學的方式獲得判斷的規(guī)則。

因此，作為一項基礎(chǔ)性技術(shù)變革，人工智能溢出帶動性很強，能夠推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)技術(shù)革新和產(chǎn)品升級。在金融業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，人工智能也將發(fā)揮“頭雁”帶動效應(yīng)，推動技術(shù)革命。

業(yè)內(nèi)普遍認為，銀行業(yè)作為高度數(shù)據(jù)化的行業(yè)，加之業(yè)務(wù)規(guī)則和目標明晰，是人工智能和云計算等數(shù)據(jù)驅(qū)動技術(shù)的最好應(yīng)用場景。AI時代，銀行業(yè)在線業(yè)務(wù)將成主流，數(shù)據(jù)量激增，超出了人的經(jīng)驗范疇和處理能力邊界。這些非結(jié)構(gòu)化的、非金融的數(shù)據(jù)，恰恰是人工智能最擅長處理的領(lǐng)域。

具體來看，依托機器學習、深度學習、自然語言處理、知識圖譜等底層核心技術(shù)，智能風控解決方案可提供預(yù)授信行內(nèi)白名單、貸前準入、貸后預(yù)警、收益評分、信用卡激活促動、信用卡貸后調(diào)額、智能催收等多個場景的解決方案。

未來，人工智能的飛速發(fā)展，使得機器能夠在很大程度上模擬人的功能，實現(xiàn)批量人性化和個性化服務(wù)客戶，這對于身處服務(wù)價值鏈頂端的金融業(yè)必將帶來深刻影響。